آموزش تجارت الگوریتمی در صندوق سرمایه

مدیر نمونه کارها ، بنیانگذار صندوق. ایده Aistis برای یافتن این صندوق از شهر لندن آمده است ، جایی که وی برای شرکت های محدود شرکت های مدیریت "BNP Paribas" و "سرمایه گذاری های جایگزین Societé Generale" و شرکت مدیریت دارایی "Deutche Asset Management" کار کرد.

Aistis دارای دکترای هوش مصنوعی و BSC و کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر است. او همچنین استادیار/همکار ارشد پژوهش در دانشگاه ویلنیوس است ، جایی که وی دوره هایی راجع به تجارت الگوریتمی در بازارهای جهانی سخنرانی می کند. او یک شرکت کننده فعال در تحقیقات علمی و کنفرانس های بین المللی است.

علاوه بر داشتن دانش نظری و عملی عالی در مورد مهندسی مالی ، AISTIS همچنین متخصص C ++ ، C#، MATLAB ، پایگاه داده ها و شبکه سازی است.

دکتر Aistis Raudys

Linas Lazaravičius

برنامه نویس پیشرو صندوق ، مسئول تجارت ، توسعه و نگهداری نرم افزار اجرای سفارش. همچنین تجزیه و تحلیل می کند که کارگزاران جدید برای تجارت و مدیریت بانک اطلاعاتی صندوق.

لیناس از دانشگاه فناوری Kaunas فارغ التحصیل شده و متخصص C ++ ، . NET/C ، SQL و MATLAB است. Linas قبلاً به عنوان برنامه نویس در Technologies Management Profession کار می کرد ، مهندس نرم افزار در مدیر تمرین بالتیک ، UAB بود.

Linas Lazaravičius

Linas žvirblis

تحلیلگر امور مالی. وظایف اصلی حفظ سیستم های معاملاتی و جستجوی راه های به حداقل رساندن هزینه های اجرای سفارش است.

لیناس فارغ التحصیل دانشگاه ویلنیوس است و دارای مدرک لیسانس ریاضیات مالی و آکواریوم است. او متخصص در برنامه نویسی MATLAB و MySQL است.

Linas žvirblis

آخرین اخبار

برگه حقوقی ماه نوامبر

"پرتفوی معاملات الگوریتمی در ماه نوامبر 1. 87 ٪ ارزش داشت. آتی شاخص سهام سهام الگوریتم بیشترین نتیجه را به نتیجه منفی ماهانه (-3. 51 ٪) ، ضررهای پایین تر در کلاسهای دارایی (-0. 57 ٪) و انرژی (-0. 26 ٪) ثبت کرد. اوراق قرضه (1. 64 ٪) و معاملات آتی کشاورزی (78 /0 ٪) دو بخش قابل توجه سودآور بودند. با نگاهی به سود و ضررهای فیلتر شده توسط ابزارهای فردی ، بیشترین سود با استفاده از الگوریتم های تجارت یورو BUXL (0. 70 ٪+) ، 30 ساله Ultra US (0. 54 ٪) و BUND EURO (0. 51 ٪) به دست آمد. مهمترین تلفات در شاخص های سهام DAX آلمان (-1. 53 ٪) ، S&P 500 ایالات متحده (-1. 52 ٪) و یورو Stoxx 50 (-0. 96 ٪) بود. بازارهای جهانی سهام توسط یک فشار جدید Covid 19 مورد فریب خورده است. شاخص های اصلی سهام ، که ماه مثبت را آغاز کرد و سوابق تاریخی آنها را شکست ، تمام دستاوردهای خود را طی یک هفته گذشته از دست داد و ماه را با نتیجه منفی به پایان رساند. نگرانی های مربوط به نوع جدید Covid نیز تاثیری در بخش انرژی داشت. مهمترین ابزار قابل توجه نفت خام بود که حداکثر تغییر قیمت روزانه تقریباً -12 ٪ بود و نتیجه ماهانه نوامبر زیر 20 ٪ بود. "، -مدیر صندوق دکتر Aistis Raudys اظهار داشت.

بارگیری Subfund M Factsheet:

دکتر Aistis Raudys با مدیران صندوق CTA در پاریس ملاقات کرد

دکتر Aistis Raudys برای دیدار با برخی از مدیران صندوق CTA در تاریخ 2 - 4 مه به پاریس رفت. صندوق های الگوریتمی موفق همیشه به دنبال ایده ها و راه های جدید برای بهبود طرف فنی و الگوریتمی صندوق هستند.

دکتر Aistis Raudys با کارشناسان اطلاعات مصنوعی در لندن ملاقات خواهد کرد

Aistis Raudys برای دیدار با کارشناسان اطلاعات مصنوعی در امور مالی در 15 تا شانزدهم فوریه به لندن می رود. اگر به فعالیت صندوق علاقه دارید و می خواهید به صورت حضوری با Aistis ملاقات کنید ، لطفاً از قبل با ما تماس بگیرید.

پرتفوی معاملات الگوریتمی در سال 2017 11. 89 ٪ در مقایسه با شاخص CTA بارکلی 0. 73 ٪ درآمد.

یک برنامه سرمایه گذاری جدید معرفی شده است

صندوق بازرگانی الگوریتمی به دو زیر کالای تقسیم می شود: Subfund M و Subfund H. صندوق فعلی تبدیل به زیر صندوق M. خواهد شد. زیر مبلغ M از نظر سرمایه گذاری همان صندوق فعلی خواهد بود. FFUND H برای پاسخگویی به نیاز سرمایه گذاران که با وجود خطر بالاتر به دنبال سود بالاتر هستند ، معرفی می شود. هدف زیر FFUND H کسب دو برابر به طور متوسط Subfund M است. لطفاً توجه داشته باشید که تلفات احتمالی نیز به طور متوسط دو برابر بیشتر خواهد بود. زیر فریم دو برابر معاملات زیر M برای همان مقدار دارایی انجام می دهد. معاملات زیر F و زیر Frud H جداست. با این حال ، هر دو زیرمجاز از همان برنامه معاملاتی پیروی می کنند. هزینه های فرعی M و Subfund H همان هزینه صندوق فعلی در لحظه این اعلامیه است.

تمام سرمایه گذاران فعلی به طور خودکار به زیر F "M. منتقل می شوند. هیچ هزینه ای برای انتقال اعمال نمی شود. درخواست های سرمایه گذاری به Subfund H از 28 دسامبر 2017 پذیرفته می شود.

دکتر Aistis Raudys مصاحبه ای با "Verslo žinios" در مورد موضوع "الگوریتم ها اشتباه نمی کنند - مردم انجام می دهند"

یک روزنامه پیشرو در تجارت لیتوانی "Verslo žinios" مصاحبه ای با دکتر منتشر کرد. Aistis Raudys در مورد موضوع "الگوریتم ها خطا نمی کنند - مردم انجام می دهند". دکتر Aistis Raudys بینش هایی در مورد تجارت الگوریتمی و آینده نوآورانه لیتوانی به طور کلی ارائه داد. همچنین او برخی از فعالیت های وقت آزاد خود را در زمینه فناوری اطلاعات به اشتراک گذاشت.

مصاحبه کامل به زبان لیتوانیایی را می توان در "Verslo žinios" 2017 دسامبر 1 دسامبر یافت. انتشار 159 (4788).

دکتر Aistis Raudys در "Smart Lithuania 2017" ارائه می دهد

نمایشگاه "Smart Lithuania 2017" برای دومین بار برگزار می شود و یکی از بخشی از پروژه Smart Lithuania است که ابتکار عمل "Verslo žinios" است. این پروژه با هدف شناسایی ، ارزیابی و ارائه تغییرات مدرن در لیتوانی تا به امروز و همچنین ارتقاء و تسریع در آنها به مردم ارائه شده است. در عین حال ، این پروژه برای تبلیغ پیشرفت های لیتوانی در تعدادی از زمینه ها و ارائه لیتوانی به عنوان یک کشور مدرن ، مترقی و هوشمند است.

دکتر Aistis Raudys داستان موفق خود را "هوش مصنوعی - پیشگامانه آسان و چالش برانگیز" به اشتراک خواهد گذاشت.

محل برگزاری در نمایشگاه لیتوانی و مرکز کنگره "Litexpo" ، خیابان Laisvės. 5 ، ویلنیوس ، 2017 27 اکتبر - 28.

دکتر Aistis Raudys بینش خود را در انجمن رهبران منطقه "Kaunas 4. 0" به اشتراک می گذارد

IQ Forum Kaunas 4. 0 سناریوهایی را برای توسعه شهر و منطقه ، فرصت ها و چالش های نوآوری و دیجیتال سازی پوشش می دهد. در این رویداد ، دکتر Aistis Raudys در مورد موضوع "روبات ها: آیا ما به پول خود به هوش مصنوعی اعتماد خواهیم کرد" صحبت خواهد کرد.

مجمع رهبران منطقه ای "Kaunas 4. 0" توسط اتاق Kaunas of CIC و مجله IQ - روزنامه انگلیسی "اقتصاددان" در لیتوانی برگزار می شود. این مجمع در تاریخ 19 اکتبر در Kaunas ، KTU "Santakos Valis" برگزار می شود.

دکتر Aistis Raudys در CTA Expo در شیکاگو شرکت می کند

Aistis قصد دارد در تاریخ 14 سپتامبر با همکاران ، مدیران صندوق و سرمایه گذاران بالقوه در شیکاگو شرکت کند و با همکاران ، مدیران صندوق و سرمایه گذاران بالقوه در شیکاگو ملاقات کند.

کنفرانس های انجمن CTA Expo & Emergoring Manager در سال 2008 برای کمک به سرمایه گذاران حرفه ای ، تخصیص دهندگان ، سرمایه داران ، مؤسسات و RIA در صندوق حامی ، CTA ، FX و فضای مدیریت جایگزین برای ارتقاء سرمایه گذاری های جایگزین ، ملاقات و شناسایی و شناسایی استعدادهای جدید و نوظهور RIA شد. وادبرای مطالعه بیشتر

دکتر Aistis Raudys تجربه خود را در بزرگترین رویداد اردوگاه هکر بالتیک به اشتراک می گذارد.

دکتر Aistis Raudys به طور داوطلبانه به برنامه نویسان جوان آموزش می دهد که تجارت الگوریتمی چیست و چگونه در طول رویداد "بدون ترول مجاز به سال 2017" در تاریخ 26 - 30 ژوئیه کار می کند.

"بدون ترول مجاز" 5 سال پیاپی برگزار می شود.

Aistis اکنون چندین سال است که داوطلب می شود و کودکان ، دانش آموزان و پیشگامان را با دنیای مالی و مهارت های برنامه نویسی اساسی معرفی می کند. وی دانش عملی خود را در مورد مفاهیم برنامه نویسی ، سرمایه گذاری ، بازارهای مالی ، حیرت انگیزترین رویدادهای بازار ناشی از خطاهای برنامه نویسی و بسیاری از موضوعات مربوط به برنامه نویسی ، امور مالی و هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد. "

سرمایه گذاران نمونه کارها تجارت الگوریتمی یورو را ترجیح می دهند

اخیراً ، ما متوجه شدیم که سرمایه گذاران بیشتر به جای دلار سرمایه گذاری در یورو دارند. حتی اگر سرمایه گذاران بتوانند در کلاس سهم دلار آمریکا سرمایه گذاری کنند ، به اندازه 98 ٪ از سرمایه گذاری های جدید در صندوق ATP تا به امروز از ابتدای سال 2017 در کلاس سهام با نام یورو سرمایه گذاری شده است. کلاس سهام دلار آمریکا به کلاس سهام یورو. بنابراین ، بخش قابل توجهی از سرمایه گذاران انتظار ندارند که یورو حتی بیشتر از آنچه قبلاً در برابر دلار است ، کاهش یابد.

کلاس جدید سهم یورو یک و نیم پیش راه اندازی شد. تیم ما خوشحال است که سرمایه گذاران به طور فعال از فرصت جدید برای سرمایه گذاری در یک ارز مورد نظر استفاده می کنند.

صندوق ATP از 4 از 5 ماه از ابتدای سال جاری در 4 از 5 ماه سود کسب کرد و 3. 4 ٪ درآمد کسب کرد.

همبستگی سبد خرید و فروش الگوریتمی با سایر وجوه برابر با صفر است

ناگفته نماند که سرمایه گذاران به دنبال بازده مثبت در اوراق بهادار سرمایه گذاری خود هستند. هر سرمایه گذار نمونه کارها سرمایه گذاری را به صورت جداگانه تشکیل می دهد. برخی بیشتر به قوانین سرمایه گذاری متکی هستند ، و یک مورد دیگر نیز. در هر صورت ، بیشتر سرمایه گذاران به همبستگی متکی هستند زیرا نقش مهمی در مدیریت سرمایه گذاری دارد. یکی از مشتریان بالقوه ما خواسته است تا ببیند که چگونه نمونه کارها تجارت الگوریتمی با سایر صندوق های الگوریتمی - بر اساس همبستگی بازده مقایسه می کند. ما تصمیم گرفتیم چند نمودار را با شما به اشتراک بگذاریم.

نمودارها به وضوح نشان می دهد که صندوق های بزرگ الگوریتمی احتمالاً بازده همبستگی با یکدیگر نسبت به هزینه های کوچکتر دارند. به طور معمول ، ناشی از مشکل نقدینگی است. صندوق الگوریتمی S Maller انعطاف پذیرتر است و می تواند از طیف وسیع تری از استراتژی های معاملاتی نسبت به یک برنامه بزرگ بهره برداری کند. به عنوان مثال صندوق الگوریتمی مدیریت سرمایه وینتون را که 12. 3 میلیارد دلار دارایی مدیریت می کند ، بگیرید. تصور اینکه چگونه چنین صندوق بزرگ در جلسه شبانه با کاهش نقدینگی به میزان قابل توجهی تجارت می کند ، دشوار است. همچنین برای چنین صندوق تجارت در فرکانس های بالاتر دشوار خواهد بود. بنابراین ، وجوه بزرگ معمولاً سعی می کنند روند بازار بزرگتر را بدست آورند و سرمایه گذاری ها را طولانی تر نگه دارند. این منجر به بازده مشابه و همبسته بودجه بزرگ می شود.

در همین حال ، وجوه کوچکی که از چند تا ده ها میلیون اداره می شود می توانند با فرکانس بالا تجارت کنند ، در شب و تجارت ابزارهای مالی کمتری. وجوه کوچک بسیار کمتر با بودجه کوچک و بزرگ ارتباط دارد. بنابراین ، چنین صندوق هایی برای سبد سرمایه گذاری مناسب تر هستند.

درک این نکته ضروری است که بازارهای مالی از همیشه جهانی تر می شوند. آنها به یکدیگر وابسته می شوند ، بنابراین اگر کسی سقوط کند ، معمولاً دیگران نیز چنین می شود. در نتیجه ، پیدا کردن سرمایه گذاری هایی که همبستگی کم با سایر سرمایه گذاری ها داشته باشد ، به طور فزاینده ای دشوار می شود. توصیه ما به هر سرمایه گذار ساده است - با مخلوط کردن انواع سرمایه گذاری ها با همبستگی کمتری با یکدیگر ، تنوع گسترده تری انجام دهید. سپس خطر کم خواهد بود.

دکتر Aistis Raudys در انجمن سرمایه گذاری جایگزین 2017 صحبت کرده است

مجمع سرمایه گذاری جایگزین ، یک رویداد فقط دعوت شده و دو روزه در ویلنیوس ، لیتوانی برای سرمایه گذاران حرفه ای ، HNWI ، دفاتر خانواده ، کارآفرینان و مدیرعامل برای دستیابی به دست اول به روند سرمایه گذاری جهانی از درخشان ترین و تأثیرگذارترین مدیران صندوق سرمایه گذاری جایگزین ،رهبران مالی ، مبتکران فناوری و سرمایه گذاران حرفه ای. این رویداد در تاریخ 19-20 مه برگزار شد. بیش از 50 سخنران از لیتوانی و سایر کشورها شرکت می کردند.

دکتر Aistis Raudys در بحث صحبت می کرد. موضوع - صندوق های تامینی: مدیران صندوق های نوظهور ، نسل جدید سرمایه گذاران.

سایر نمایندگان بحث: استفان کولیبرک (شریک بنیانگذار و CIO ، مشارکت کولبرک) Mindaugas Mažeikis (مدیر پرتفوی ، Zabolis Partners) Marius Vaičiulis (CIO و رئیس استراتژیست ، Craftstone)

اطلاعات بیشتر در مورد سخنرانان و رویداد در اینجا.

(LT) Kaip Veikia Algoritminiai Fondai

با عرض پوزش ، این ورودی فقط در ستوان موجود است.

چرا مردم از سرمایه گذاری دوری می کنند؟

من همیشه مکالمات مربوط به سرمایه گذاری را مشاهده می کنم. اخیراً متوجه شده ام که بسیاری از افراد از سرمایه گذاری خودداری می کنند. به عنوان مثال ، دانمارکی ها ، که حتی برای مدت طولانی نرخ سپرده منفی داشته اند ، هنوز هم پول زیادی را به حساب های بانکی خود واریز می کنند و سرمایه گذاری نمی کنند. اخیراً ، آنها سابقه سپرده حساب بانکی خود را مورد ضرب و شتم قرار داده اند. وضعیت مشابهی در اینجا در لیتوانی در جریان است. من سعی کرده ام دلایل دلیل را تجزیه و تحلیل کنم. یکی از دلایل اصلی خطر است. به نظر می رسد که افراد تمایل دارند از نظر ترس ریسک را ارزیابی کنند. برخی از ترس ها معقول و به طور گسترده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. دیگران ، غیر منتظره.

محبوب ترین ترس ها عدم اعتماد به نفس بازار و ترس از بحران مالی است. هم رسانه های محلی و هم در سراسر جهان پر از اطلاعات منفی هستند که باعث افزایش شک برای سرمایه گذاری می شود-بحران مالی 2007-2008 ، بحران یورو ، Brexit ، کندی اقتصادی چین ، بی اعتمادی به رئیس جمهور ایالات متحده D. Trump و بسیاری دیگر. بیشتر مردم فقط در بحران ضرر می کنند. تعداد کمتری بینش بهتری دارند و امکانات درآمد را می بینند.

یکی دیگر از ترس های رایج ناشی از عدم آگاهی است. طبیعی است که انسان از چیزی که نمی فهمد می ترسد. با این حال، برای سرمایه گذاری در جایی نیازی به متخصص بودن نیست. توجه به این نکته حائز اهمیت است که طیف گسترده ای از انتخاب های سرمایه گذاری وجود دارد و انتخابی را انتخاب کنید که با اولویت های شما مطابقت دارد. امروزه سرمایه گذاری به املاک، اوراق قرضه، سهام و طلا محدود نمی شود. می توان در صندوق های سرمایه گذاری، صندوق های تامینی، وجوهی که مبتنی بر الگوریتم ها، استارت آپ ها، فناوری ها یا سرمایه گذاری های عجیب و غریب هستند، سرمایه گذاری کرد. به عنوان مثال، شراب، گیاهان، هنر و غیره. انتخاب های سرمایه گذاری هر سلیقه ای را برآورده می کند. هیچ یک از انواع سرمایه گذاری بهترین یا بدترین نیستند - همه آنها مزایای خود را دارند. من معتقدم مهم است که از خود بپرسید، "مناسب ترین راه برای سرمایه گذاری شخصی مانند من چیست؟" و سپس درک درستی در آن زمینه به دست آورید. نکته کلیدی این است که ثابت قدم باشید، پس از اولین لحظات ناخوشایند خود، نوع سرمایه گذاری خود را تغییر ندهید و دائما دانش خود را گسترش دهید.

ترس دیگر ترس از فریب خوردن توسط مشاوران حرفه ای است. بنابراین، برخی از افراد تمایل دارند فقط به تنهایی سرمایه گذاری کنند. اگر شکست بخورند، دیگر تمایلی به سرمایه گذاری در هیچ زمینه ای ندارند. بعد از این، گاهی اوقات درباره اینکه سرمایه گذاری ها به طور کلی چقدر پرخطر و بی سود هستند و اینکه چگونه بهتر است از آنها اجتناب کنید، فحش می دهند. با این کار ترس را بیشتر می کنند. داستان های شکست معمولاً دراماتیک تر از داستان های موفقیت هستند. از این رو، شکست به طور گسترده در رسانه ها پوشش داده می شود.

به نظر می رسد یک ترس جالب ترس از خجالت کشیدن خود باشد، زمانی که یک مشاور یا سرمایه گذار حرفه ای متوجه می شود که شما دانش کافی در زمینه سرمایه گذاری ندارید. در چنین مواردی می‌پرسم چرا اینقدر ترسناک است که نشان دهید چیزی را نمی‌فهمید؟با این حال، این موضوع باید با یک درمانگر یا روانشناس رسیدگی شود.

همچنین ترس از انجام هر کاری غیر از حرفه وجود دارد. برخی از افراد تمایل دارند از حوزه هایی که در آن کار نمی کنند و در آن حرفه ای نیستند اجتناب کنند. آنها ترجیح می دهند پول نقد یا سپرده گذاری در بانک داشته باشند زیرا از این طریق احساس امنیت بیشتری می کنند. با این حال، همانطور که قبلاً در بالا ذکر کردم، متخصص بودن ضروری نیست. برای انتخاب صندوق مناسب، مشاور یا حوزه سرمایه گذاری مناسب، لازم نیست یک سرمایه گذار حرفه ای باشید.

ترس از نقدینگی و نوسانات در بسیاری از حوزه های سرمایه گذاری رایج است. به عنوان مثال، مردم از سرمایه گذاری در املاک و مستغلات به دلیل سرمایه گذاری غیر نقدشونده و بلندمدت دلسرد می شوند، به خصوص اگر سرمایه گذار مطمئن نباشد که ممکن است در آینده نزدیک به پول سرمایه گذاری شده نیاز داشته باشد یا خیر. برعکس، سرمایه گذاری هایی با نقدینگی بسیار بالا، به عنوان مثال، بازار سهام، تمایل زیادی به نوسان دارند، بنابراین مردم نیز با این ایده که ممکن است طی چند روز سهم قابل توجهی از سرمایه گذاری خود را از دست بدهند، دفع می شود.

برای کسانی که هنوز مایل به سرمایه گذاری هستند یا قبلا سرمایه گذاری کرده اند، پیشنهاد می کنم قبل از هر سرمایه گذاری سه شاخص کلیدی را در نظر بگیرند: بازده، ریسک و نقدینگی. رعایت ارتباطات متقابل بین همه این شاخص ها به جای تمرکز بر یکی از آنها ضروری است. نسبت شارپ (بازده تقسیم بر ریسک) سود واقعی سرمایه گذاری را نشان می دهد. اگر بازدهی بالا مورد انتظار باشد، ریسک بالا بد نیست، و برعکس، بازده پایین اگر با ریسک بسیار پایین همراه باشد بد نیست. نقدینگی نیز ریسک معینی است که باید هنگام اندازه گیری ریسک کل سرمایه گذاری در نظر گرفته شود.

پول واریز شده در حساب بانکی ناگزیر از بین می رود. بنابراین ، باید بر ترس از ریسک غلبه کرد و به طیف گسترده ای از امکانات سرمایه گذاری نگاه کرد. نسبت بازده و ریسک را ارزیابی کنید و سعی کنید توسط خودتان سرمایه گذاری کنید ، به یک مشاور/صندوق سرمایه گذاری اعتماد کنید یا هر دو را انجام دهید.

مدیر پرتفوی دکتر Aistis Raudys تجربه خود را با باشگاه "Rotary" در Kaunas به اشتراک می گذارد

Aistis جلسات خود را با اعضای باشگاه های "Rotary" لیتوانی ادامه می دهد. او در 21 مارس در حال ارائه ارائه برای باشگاه "Rotary" در Kaunas است. Aistis قصد دارد تجربه خود را به عنوان بنیانگذار صندوق پرچین و مدیر نمونه کارها به اشتراک بگذارد. او توضیح خواهد داد که چگونه الگوریتم ها کار می کنند ، چرا سرمایه گذاری های جایگزین اهمیت دارند ، چقدر خوب عمل می کند.

در ژانویه Aistis با رئیس بانک لیتوانی ویتاس واسیلیاوسکاس در یکی از کلوپ های "دوار" در ویلنیوس بحث جالبی داشت.

دکتر Aistis Raudys در بارسلونا سخنرانی خواهد کرد

دکتر Aistis Raudys سخنرانی "تجارت الگوریتمی و ساخت نمونه کارها" را در تاریخ 3 مارس در دانشکده فارغ التحصیل اقتصاد در بارسلونا ارائه می دهد. وی توضیح خواهد داد که چگونه تصمیمات سرمایه گذاری توسط ریاضی گرفته می شود ، فرصت ها و خطرات سرمایه گذاری مبتنی بر قوانین را بررسی می کند ، توسعه الگوریتم های معاملاتی و ویژگی های خاص تجارت الگوریتمی را بررسی می کند.

دانشکده اقتصاد فارغ التحصیل بارسلونا جامعه بزرگی از محققان ، اساتید ، دانش آموزان و فارغ التحصیلان است که همگی روحیه اصلی مدرسه را به اشتراک می گذارند: ایجاد ارزش برای جامعه با کار دقیق و مسئولیت اجتماعی از طریق پیشگام تحقیقات و آموزش. برای مطالعه بیشتر

هشدار: COUNT (): پارامتر باید یک آرایه یا شیئی باشد که قابل شمارش در /home/algo/domains/algo. lt/public_html/wp-content/themes/algo/variables. php در خط 107 باشد.

نمونه کارها تجارت الگوریتمی (صندوق سرمایه گذاری) صندوق سرمایه گذاری جایگزین است که فقط برای سرمایه گذاران حرفه ای یا آگاه طراحی شده و تحت نظارت بانک مرکزی لیتوانی است. اطلاعات موجود در این صفحه وب ، درخواست یا پیشنهادی برای سرمایه گذاری در هر محصول مالی نیست. این نه مشاوره قانونی یا مالی را تشکیل می دهد و همچنین مشاوره سرمایه گذاری خاصی را ارائه نمی دهد. اطلاعات دقیق در مورد صندوق را می توان در قوانین صندوق ، دفترچه و سند اطلاعات کلیدی سرمایه گذار که می توان از مدیریت دارایی Orion دریافت کرد ، یافت. داده ها از منابع قابل اعتماد تلقی شده اند و به بهترین دانش ما دقیق است. با این حال ، ما هیچ تعهدی از اطلاعات ارائه شده در این صفحه وب نمی پذیریم. مدیریت دارایی Orion هیچ گونه مسئولیت (مستقیم یا غیرمستقیم) را برای هرگونه ضرر و زیان ناشی از داده ها و اطلاعات منتشر شده در اینجا به عهده نمی گیرد. ارائه و فروش محصولات شرح داده شده در این صفحه وب از نظر قانونی در حوزه های قضایی خاص محدود شده است. افرادی که تابع چنین حوزه های قضایی هستند ، باید خود را در مورد چنین محدودیت هایی آگاه کنند و باید به آنها پایبند باشند. قیمت های بیان شده خالص از تمام هزینه ها است. بار جلو و مالیات در نظر گرفته نشده است. پتانسیل بازده بالای این استراتژی سرمایه گذاری با خطرات قابل توجهی همراه است. حتی ضرر کل سرمایه سرمایه گذاری شده امکان پذیر است. عملکرد از گذشته هیچ تضمینی برای نتایج آینده نیست. شرکت مدیریت صندوق در قبال ضرر و زیان صندوق به دلیل نوسانات بازارهای مالی مسئولیتی ندارد. توصیه می شود قبل از تصمیم گیری برای سرمایه گذاری در صندوق ، چشم انداز و مقالات انجمن را بررسی کنید.